تحلیل رگرسیون چند سطحی یک روش آماری
در مدل پژوهش ارائه شده، از روش تحلیل رگرسیون چند متغیره برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود. تحلیل رگرسیون یک روش آماری است که برای بررسی رابطه بین دو یا چند متغیر استفاده می شود. در این روش، رابطه بین متغیر مستقل و متغیر وابسته با استفاده از یک تابع خطی تخمین زده می شود.
در پژوهش حاضر، متغیر مستقل اثربخشی و علیت هستند و متغیر وابسته تاب آوری SME ها در شرایط بحران اقتصادی است. بنابراین، تحلیل رگرسیون چند متغیره می تواند برای بررسی این موضوع استفاده شود که آیا اثربخشی و علیت تأثیر مثبتی بر تاب آوری SME ها در شرایط بحران اقتصادی دارند یا خیر.
همچنین، می توان از روش های آماری دیگری نیز برای تجزیه و تحلیل داده های این پژوهش استفاده کرد. به عنوان مثال، می توان از تحلیل رگرسیون لجستیک یا تحلیل رگرسیون چند سطحی استفاده کرد.
تحلیل رگرسیون لجستیک یک روش آماری است که برای بررسی رابطه بین یک متغیر مستقل و یک متغیر وابسته دوتایی (مانند زنده یا مرده، قبول یا رد شدن) استفاده می شود. در این روش، رابطه بین متغیر مستقل و متغیر وابسته با استفاده از یک تابع لجستیک تخمین زده می شود.
در پژوهش حاضر، می توان از تحلیل رگرسیون لجستیک برای بررسی این موضوع استفاده کرد که آیا اثربخشی و علیت تأثیر مثبتی بر احتمال بقای SME ها در شرایط بحران اقتصادی دارند یا خیر.
تحلیل رگرسیون چند سطحی یک روش آماری است که برای بررسی رابطه بین یک متغیر مستقل و یک متغیر وابسته چند سطحی (مانند گروه های سنی، مناطق جغرافیایی) استفاده می شود. در این روش، رابطه بین متغیر مستقل و متغیر وابسته با استفاده از یک تابع خطی تخمین زده می شود.
در پژوهش حاضر، می توان از تحلیل رگرسیون چند سطحی برای بررسی این موضوع استفاده کرد که آیا اثربخشی و علیت تأثیر مثبتی بر تاب آوری SME ها در شرایط بحران اقتصادی دارند یا خیر، و این تأثیر در گروه های مختلف SME ها (مانند SME های کوچک، متوسط و بزرگ) متفاوت است یا خیر.
انتخاب روش آماری مناسب برای تجزیه و تحلیل داده ها به عوامل مختلفی بستگی دارد، از جمله نوع داده ها، ماهیت رابطه بین متغیرها و اهداف پژوهش.
نظرات بسته شده است، اما بازتاب و پینگ باز است.